О том, почему роботы пишут стихи, а люди работают на складе, и как наши представления об искусственном интеллекте постоянно меняются, рассказывает Дмитрий Чеботарев, основатель и генеральный директор компании «Главкод».
Мечта VS Реальность
Человечество давно грезило эрой роботов. Помните песенку из «Приключений Электроника»? «Позабыты хлопоты, остановлен бег. Вкалывают роботы, а не человек». Фантастические книги и первые шаги в автоматизации производства рисовали нам когда-то радужную картину. Мы представляли, что машины и технологии возьмут на себя всю рутину и тяжелую физическую работу, а освобожденный человек займется наконец приятными вещами – будет писать стихи, рисовать, сочинять музыку. В общем, всячески наслаждаться жизнью.
Однако реальность оказалась ироничнее. Сегодня мы наблюдаем даже не смещение акцентов, а полное её несоответствие нашим ожиданиям. Роботы (под ними мы подразумеваем алгоритмы искусственного интеллекта) живут нашей жизнью: они пишут стихи, музыку, картины и генерируют тексты. А вот на заводах, складах и на множестве других мест, требующих физического труда, по-прежнему в большинстве своем работают люди. Почему так?
Ищи, кому выгодно
Ответ банален и суров: экономика. Создать и внедрить робота, способного выполнять, например, работу сортировщика на складе, оказывается значительно дороже, чем платить зарплату человеку на протяжении длительного времени. В то же время сервисы, выполняющие творческие функции, стали сегодня невероятно доступны. Им не нужны сложные «железные» корпуса, манипуляторы и другие технические «приблуды» – достаточно мощных серверов где-то в дата-центре. Любой обладатель ноутбука или смартфона с интернетом может получить творческий продукт ИИ за считанные секунды. Задал промт — получил результат. Никаких затрат. И физический труд остался за человеком просто потому, что пока это дешевле для производителей.
Цель достигнута? Значит, это не интеллект!
Философский подвох кроется еще и в самом понимании человеком искусственного интеллекта. Мы пока не воспринимаем его всерьез. Существует любопытный парадокс: как только задача успешно решается с помощью компьютера, она перестает восприниматься человеком как проявление настоящего искусственного интеллекта. Вспомните: когда компьютеры только научились печатать текст на принтерах, это казалось обычным делом. Настоящим вызовом ИИ считалось распознавание текста с бумажного листа. Но стоило появиться программам вроде FineReader, как люди махнули рукой: «Да это просто алгоритм, никакого интеллекта!». Затем компьютеры освоили распознавание лиц (Face Recognition). Реакция была та же: «Это не ИИ, в простая математика!». Потом машины начали обыгрывать чемпионов мира в шахматы. И скептики тут же возопили снова: «Ну и что? Простой перебор ходов!».
Сегодня ИИ рисует картины, сочиняет музыку, пишет стихи и статьи. И что же слышим? «Это же просто компьютер, обработка больших данных, никакого настоящего разума!». Создается стойкое ощущение, что даже когда появится общий ИИ в теле робота, способный доказывать сложнейшие теоремы и одновременно готовить завтрак, человек все равно найдет повод для скепсиса: «Какой же это интеллект? Он даже манку без комочков сварить не может!». Наш критерий «настоящего искусственного интеллекта» постоянно смещается, как горизонт, стоит только пройти первому впечатлению.
Невидимый помощник
Несмотря на парадоксы восприятия, искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы нашей жизни. Он отвечает на стандартные запросы клиентов через чат-боты, помогает программистам писать код, а маркетологам – генерировать идеи для кампаний. В логистике ИИ оптимизирует маршруты доставки, предсказывает спрос и управляет запасами на складах. Системы мониторинга на основе ИИ следят за безопасностью и предотвращают сбои на производстве. «Умные» колонки управляют домом по голосу. Алгоритмы стриминговых сервисов знают наши музыкальные и кинематографические вкусы лучше нас самих. А еще есть виртуальные ассистенты, которые планируют встречи, напоминают о делах и даже могут поддержать разговор. Искусственный интеллект не всегда «вкалывает» том смысле, как мы мечтали, но он все равно работает – в фоновом режиме, беря на себя огромный пласт рутины.
Удобство с оговоркой
Однако здесь кроется важный нюанс, о котором необходимо помнить: данные ИИ требуют проверки. Особенно это касается современных языковых моделей, которые чаще всего и ассоциируются у публики с ИИ. Они подвержены «галлюцинациям» – могут выдавать убедительно звучащую, но фактически недостоверную или вымышленную информацию — исторические события, несуществующие персоналии, книги, URL-адреса. Им не под силу сложные вычисления. Они часто выдают ответы с расовыми, политическими или культурными стереотипами и предубеждениями. «Доверяй, но проверяй» – этот принцип всегда необходимо соблюдать при взаимодействии с плодами труда искусственного интеллекта.
Алгоритмы ИИ совершенствуются с каждым днем, но пока не достигли совершенства. Освободят ли они нас от рутины или же просто перекраивают карту ручного и творческого труда? — Вопрос остается открытым, но ясно одно: диалог между человеком и его искусственным творением только начинается, и он полон неожиданных поворотов.
Дмитрий Чеботарев,
основатель и генеральный директор компании «Главкод».
